연구

지능을 발전시키고, 인간의 잠재력을 넓히다.

우리는 인류가 이해하고, 창조하고, 이룰 수 있는 것을 넓히기 위해 AI의 돌파구를 추구합니다. 우리가 꿈꾸는 미래는 지능이 더 이상 진보의 장벽이 되지 않고, 그 혜택을 모두가 함께 누리는 미래입니다.

연구 분야

모델과 에이전트. 함께 배우다.

우리는 모델, 에이전트, 효율적인 연산을 연결해 더 깊이 추론하고 더 안정적으로 행동하는 AI를 만듭니다.

추론, 학습, 일반화 능력을 강화하는 아키텍처와 학습 방법을 탐구합니다. 모델이 낯선 문제를 해결하고 이미 아는 것 위에 쌓아 갈 수 있는 방법을 연구합니다.

이해를 행동으로 바꾸는 시스템을 개발합니다. 에이전트가 더 긴 시간 범위에서 복잡한 목표를 추구할 수 있도록 계획, 메모리, 자기 수정에 연구를 집중합니다.

더 적은 자원으로 더 큰 역량을 가능하게 합니다. 효율적인 아키텍처, 저정밀도 연산, 더 빠른 추론을 연구해 첨단 AI를 학습하고 사용하는 비용을 낮춥니다.

장기 연구

우리의 장기 연구는 지능이 어떻게 인류를 더 멀리 나아가게 할 수 있는지 묻습니다.

AI가 더 어려운 문제에 도전하고 사람들이 발견하고 창조하는 범위를 넓히도록 도울 수 있는 새로운 아키텍처, 더 풍부한 메모리, 학습 방법을 탐구합니다.

첨단 지능을 더 많은 사람이 이용할 수 있도록 더 효율적인 사전 학습과 추론을 연구합니다.

Corepass 모델

우리의 모델 프로그램은 아키텍처, 학습, 추론 연구를 실제 에이전트 워크로드에서 얻은 교훈과 연결합니다. 각 모델은 역량, 속도, 연산 효율 사이에서 서로 다른 균형을 탐구합니다.

연구 인프라

RL 데이터 생성 자동화

Vera는 실제 작업을 학습 기회로 바꿉니다: 재현 가능한 환경, 에이전트 롤아웃, 보정된 검증기. 강화 학습을 위한 학습 및 평가 데이터 생성을 자동화하여, 검증할 수 있는 작업 위에서 진척을 쌓습니다.

대규모 강화 학습

Forge는 작업, 모델 추론, 검증된 보상, 학습을 연결하는 우리의 강화 학습 프레임워크입니다. 실험을 더 효율적으로 만들고 경험을 더 유능하고 신뢰할 수 있는 모델로 바꾸기 위해 개발하고 있습니다.

모델 연구원, 시스템 엔지니어, 제품 빌더가 함께 모여 연구를 사람들이 쓸 수 있는 역량으로 바꿉니다.