將模型接入你的應用
在已有產品體驗、Agent 或開發框架中使用模型推理能力。
Corepass 平台
在 Corepass 平台上 實現你的 AI 願景
將 Corepass 模型、Agent 執行與工具能力帶入自己的產品，建構能夠理解任務、採取行動並交付結果的 AI 應用。
模型接入
將模型智慧 融入你的產品。
將 Corepass 模型接入你的應用、Agent 或開發框架，由你組織上下文、工具與互動流程，建構符合產品需求的 AI 代理驗。
瞭解 Corepass Models組織任務上下文
由你的應用準備輸入、指令與相關資訊，讓模型圍繞具體任務工作。
掌握完整工作流
由你的應用管理工具執行、結果驗證與業務邏輯，並利用模型響應繼續推進工作。
Agent 執行
讓 Agent 在你的應用中 開展工作。
委派目標與上下文，由 Agent Harness 協調模型、工具與任務狀態，推進多步驟工作，並返回可供審閱的產出。
你的應用提交任務
Agent Harness
模型理解與推理
工具程式碼 · 瀏覽器 · MCP
執行結果返回模型，繼續推進任務
按需載入資源Skills檔案
結果與產物
模型選擇與動態排程
按任務選擇開源或閉源模型；執行持續受阻時，可通過動態排程升級到更強的模型。
連線推理與行動
將工具執行結果帶回任務，作為下一步判斷的依據。
在需要時引入人的判斷
呈現執行進度與等待輸入的狀態，讓人能夠補充資訊、調整方向。
交付可審閱的結果
將工作產物、檢查結果與未驗證事項一起呈現。
平台能力
支撐 Agent 工作的 技術基礎。
從上下文與記憶，到協作、執行與過程觀察，將 Agent 工作所需的核心能力連線起來。
上下文管理
在任務推進中保留相關指令、檔案與執行進度，並按需壓縮較早的上下文。
記憶
整理並檢索跨對話的相關背景、偏好與決策，讓後續任務能夠延續已有工作。
多 Agent 協作
將可獨立處理的工作交給子 Agent，協調並行執行，並將結果匯入主任務。
任務管理
組織任務與子任務，跟蹤執行進度和結果，並在工作推進中補充指令。
工具與 MCP
將自有 API、資料來源與外部工具接入 Agent 工作流。
Skills
在任務需要時載入團隊規範與可複用流程。
程式碼執行與執行環境
為 Agent 提供工作區，修改檔案、安裝依賴，並執行命令、測試與建構。
瀏覽器與桌面操作
操作網頁與桌面軟體，並通過實際介面檢查執行結果。
檔案與產物
將檔案帶入任務，返回程式碼改動、報告與人或應用可繼續使用的產物。
執行追蹤
記錄模型呼叫、工具操作與執行事件，幫助理解任務推進過程並定位問題。
共建下一代 AI 應用。
平台核心能力已在內部建立。我們計劃根據業務優先順序與開發者需求，先開放模型接入，再逐步開放 Agent 執行與相關工具。外部 API 目前尚未開放。