研究

推進智慧邊界釋放人類潛能

我們追求 AI 的突破，拓展人類能夠理解、創造和實現的邊界。我們的願景是這樣一個未來：智慧不再阻礙進步，它帶來的成果由所有人共享。

研究方向

模型與 AI 代理共同學習

我們把模型、AI 代理與高效計算連線起來，打造推理更深入、行動更可靠的 AI。

探索能增強推理、學習和泛化能力的架構與訓練方法。我們研究模型如何解決陌生問題，並在已有知識之上繼續建構。

開發把理解轉化為行動的系統。我們的研究聚焦規劃、記憶和自我糾錯，讓 AI 代理能夠在更長的時間跨度裡追求複雜目標。

用更少的資源實現更強的能力。我們研究高效架構、低精度計算和更快的推理，降低訓練和使用先進 AI 的成本。

長期研究

我們的長期研究探討智慧如何幫助人類走得更遠。

我們探索新的架構、更豐富的記憶和訓練方法，幫助 AI 解決更難的問題，拓展人們發現與創造的邊界。

我們研究更高效的預訓練與推理，讓更多人用得上先進的智慧。

Corepass 模型

我們的模型計劃把架構、訓練和推理方面的研究，與從真實 AI 代理工作負載中獲得的經驗結合起來。每個模型都在能力、速度和計算效率之間探索不同的平衡。

研究基礎設施

自動化強化學習資料生成

Vera 把真實任務轉化為學習機會：可復現的環境、AI 代理執行軌跡和經過校準的驗證器。它自動生成強化學習所需的訓練與評測資料，讓進展建立在可檢驗的工作之上。

規模化強化學習

Forge 是我們的強化學習框架，連線任務、模型推理、經過驗證的獎勵和訓練。我們開發它，是為了讓實驗更高效，把經驗轉化為更強、更可靠的模型。

融匯模型研究、系統工程與產品建構之力，讓研究成果真正為人所用。