支撑 Remy 的开发者平台

构建能完成 工作的 AI。

将 Corepass 模型、Agent 执行与工具能力带入自己的产品，构建能够理解任务、采取行动并交付结果的 AI 应用。

了解 Remy交流你的需求

模型

拓展智能的能力边界。

从轻量专用模型到深入推理，我们的模型研究围绕真实 Agent 任务，探索能力、速度与计算效率的不同平衡。

Scout

已用于 Remy

面向代码搜索、上下文检索等专门任务的小型快速模型，通过专门化帮助 Agent 高效获取有用证据。

模型方向
轻量专用
首个成员
grepmodel · 4B
外部 API
尚未开放

Horizon

规划中

面向高难度推理与 Agent 任务的模型规划方向，探索更深入的推理，以及在复杂工作中持续推进的能力。

模型方向
深入推理
研究重点
复杂、长链路任务
外部 API
尚未开放

Voyager

研发中

面向编程与推理的主力模型方向，重点研究 Agent 任务中的强化学习，兼顾能力、速度与成本。

模型方向
编程与推理
研究重点
Agent 任务强化学习
外部 API
尚未开放

平台服务

从智能，到行动。

将模型智能带入自己掌握的工作流，或基于托管的 Agent 执行能力构建应用。两类规划中的接口，为开发者提供不同的接入方式。

模型接入

将智能融入你的产品。

将 Corepass 模型接入你的应用、Agent 或开发框架，由你组织上下文、工具与交互流程，构建符合产品需求的智能体验。

由你掌握
上下文准备、工具执行、结果验证与产品逻辑。
平台提供方向
面向你的应用、Agent 或开发框架提供模型接入与推理。
你的应用输入 + 上下文
Model APICorepass 模型
模型响应由你的应用继续组织工作流

工具与运行环境

让智能连接真实世界。

将 Agent 采取行动所需的工具、环境与资源连接起来。这些能力构成平台内部技术基础的一部分。

代码执行

为 Agent 提供代码工作区，修改代码、安装依赖，并运行检查与测试。

浏览器与桌面操作

让 Agent 操作网页与桌面软件，并通过实际界面验证执行结果。

工具与 MCP

将自有 API、数据源与外部工具，接入同一套 Agent 工作流。

Skills

将团队编码规范与可复用流程封装为技能，在任务需要时加载。

上下文管理

在长任务中保留相关指令、文件与执行进度，让工作持续推进。

文件与产物

将文件带入任务，返回代码改动、报告与应用可继续使用的产物。

研究与工程基础

以研究拓展边界， 以工程创造价值。

我们将评估、训练、推理与 Agent 系统一起研发。
平台建立在支撑 Remy 和模型研究的技术基础之上。

数据与评估

Vera

让进步可衡量。

Vera 将真实任务转化为可复现环境、Agent 执行过程与经过校准的验证器，为训练和评估提供可核查结果支撑的数据。

模型训练

Forge

让模型在真实任务中进步。

Forge 连接任务、模型推理、经过验证的反馈与强化学习，支持面向模型能力和可靠性的持续实验。

模型推理

Serving stack

让智能更高效地运行。

推理服务基础设施支持模型运行，并围绕 Agent 任务研究更快的执行与更有效的计算资源使用方式。

研究走向应用

Remy

让研究走进日常工作。

Remy 将模型、Agent 系统与工具带入实际产品，让研究与工程能力连接真实的编码工作流程。

共建下一代 AI 应用。

平台核心能力已在内部建立。我们计划根据业务优先级与开发者需求，先开放模型接入，再逐步开放 Agent 执行与相关工具。外部 API 目前尚未开放。

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