Corepass Models
Desde un razonamiento más profundo para la ingeniería compleja hasta el desarrollo diario y las tareas específicas, exploramos modelos complementarios que acercan la capacidad y la eficiencia al trabajo real.
Modelos
Cada tarea exige una profundidad de razonamiento, un tiempo de respuesta y un presupuesto distintos. Nuestro programa de modelos explora el razonamiento insignia para el trabajo difícil, la capacidad equilibrada para el desarrollo diario y especialistas para tareas específicas.
Razonamiento insignia
Una línea de razonamiento insignia para la ingeniería compleja y las tareas de larga duración, que explora un análisis más profundo, decisiones coherentes y verificación bajo múltiples restricciones.
Capacidad equilibrada
Una línea principal de programación y razonamiento para el desarrollo diario, las pruebas y la depuración, que busca equilibrar calidad, velocidad y costo.
Especialistas ligeros
Scout es una familia de modelos especializados para partes bien definidas y verificables de los flujos de agentes. Sus líneas de investigación incluyen la búsqueda de código y subtareas de programación, con foco en la colaboración eficaz entre los especialistas y el agente principal.
Las API de modelos externas aún no están disponibles. Compartiremos las especificaciones y los precios a medida que los servicios estén listos.
Estado del desarrollo
Sigue cada línea de modelos a través de sus objetivos de etapa, el trabajo actual, el progreso logrado y las próximas preguntas por validar.
Razonamiento insignia
Capacidad equilibrada
Especialistas ligeros
Scout en la práctica
Un ejemplo aplicado del programa de modelos: el primer modelo de exploración de código de Scout respalda el trabajo en Remy. La evaluación publicada a continuación mide la búsqueda de código y el tiempo por tarea.
Scout · Primer modelo
Un modelo de 4B que encuentra el código que hay que cambiar.
Scout se encarga de la búsqueda, para que el agente principal empiece desde los archivos y las líneas correctos.
Cómo funciona
Evaluación de búsqueda de código
Comparado con su modelo base antes del entrenamiento con RL, en 848 tareas de código.
2.3×
más precisión en la búsqueda
29%
más rápido por tarea
Investigación en RSI
La automejora recursiva (RSI) es nuestra línea de investigación a largo plazo: una IA que ayuda a diseñar y evaluar experimentos, y mejora los modelos y los sistemas de agentes para impulsar mejor el siguiente ciclo de investigación.