【美国加州门洛帕克讯】Remy 编程智能体的开发方 Corepass 已经完成了其自有 Scout 系列首个模型的训练。公司的测量结果显示，与作为起点的模型相比，它找到正确代码更准确，速度也更快。
这个模型属于 Corepass 称为 Scout 的系列——按公司的描述，是面向代码搜索和结果可验证任务的轻量级专用模型。公司表示，Scout 的首个模型拥有 40 亿参数，已在真实代码库上完成强化学习，并已集成到代码搜索工作流中。
数字说明了什么
Corepass 在代码探索基准 SWE-Explore-Bench 的全部 848 个任务上测量了这个模型。它的检索 F1 值——一种常用指标，兼顾系统找到的相关文件数量与返回的无关文件数量——为 0.180，约为基座模型 0.077 的 2.3 倍。它的速度也更快：每个任务耗时 5.4 秒，而基座模型为 7.6 秒，减少了 29%。
| 指标 | Scout（4B） | 基座模型 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 检索 F1 | 0.180 | 0.077 | 2.3× |
| 每个任务耗时 | 5.4 秒 | 7.6 秒 | −29% |
这些数据来自公司自己的报告，尚未由外部团队复现。从绝对值看，0.180 的 F1 仍有相当大的提升空间；这一提升是相对起点模型而言，并非与其他系统比较。
按公司自己的测量，Scout 首个模型的检索得分达到其基座模型的两倍多。
两个更大的模型正在开发
Scout 是三个模型系列中最小的一个。被描述为能力均衡的 Voyager，以及公司计划中的推理旗舰模型 Horizon，都在开发之中。Corepass 表示，它们由名为 Vera 和 Forge 的两套系统支撑，负责真实世界任务、评估和训练。公司称，其模型研究以后训练为核心，同时继续开展预训练工作。
尚未向外部开发者开放
这些模型目前没有公开接口。Corepass 表示，外部 API 访问尚未开放，模型访问、智能体执行及相关工具将通过 Corepass Platform 分阶段开放。