研究

知性を前へ。人間の可能性を広げる。

私たちは、人類が理解し、創造し、成し遂げられることを広げるために、AI のブレークスルーを追求しています。目指すのは、知性がもはや進歩の障壁とならず、その恩恵をすべての人が分かち合える未来です。

研究領域

モデルとエージェント。ともに学ぶ。

私たちはモデル、エージェント、効率的な計算をつなぎ、より深く推論し、より確実に行動する AI をつくります。

推論、学習、汎化の能力を高めるアーキテクチャと学習手法を探究しています。モデルが未知の問題を解き、すでに知っていることの上に積み上げていく方法を研究しています。

理解を行動に変えるシステムを開発しています。エージェントがより長い時間軸で複雑な目標を追求できるよう、計画、メモリ、自己修正に焦点を当てて研究しています。

より少ないリソースで、より高い能力を実現します。効率的なアーキテクチャ、低精度計算、高速な推論を研究し、先進的な AI の学習と利用にかかるコストを下げています。

長期研究

私たちの長期研究は、知性が人類をどこまで遠くへ導けるかを問いかけます。

AI がより難しい問題に取り組み、人々が発見し創造できることを広げる助けとなりうる、新しいアーキテクチャ、より豊かなメモリ、学習手法を探究しています。

先進的な知性をより多くの人が利用できるよう、より効率的な事前学習と推論を研究しています。

Corepass のモデル

私たちのモデルプログラムは、アーキテクチャ、学習、推論の研究を、実際のエージェントワークロードから得た知見と結びつけます。各モデルは、能力、速度、計算効率のあいだで異なるバランスを探ります。

研究インフラ

RL データ生成の自動化

Vera は、実際のタスクを学習の機会に変えます：再現可能な環境、エージェントのロールアウト、較正された検証器。強化学習のための学習データと評価データの生成を自動化し、検証できる仕事に基づいて進歩を積み重ねます。

大規模な強化学習

Forge は、タスク、モデル推論、検証済みの報酬、学習をつなぐ私たちの強化学習フレームワークです。実験をより効率的にし、経験をより有能で信頼できるモデルへと変えるために開発を進めています。

モデル研究者、システムエンジニア、プロダクトビルダーが集まり、研究を、人々が使える能力へと変えていきます。