タスクを任せて、 検証済みの変更を受け取る。
チームが Remy に本物の仕事を任せる理由
補完ツールではなく、 エンジニアのように働く
Remy はタスクを理解し、計画を立て、コードを変更し、チェックを実行して変更を提出します。確認するのは結果だけ。一つひとつの入力ではありません。
すべての変更に根拠を
テスト、ビルド、変更の概要が変更とともに返ってきます。結果と限界がはっきり書かれているので、レビューは数分で終わります。
最適なモデルを、 自動で選択
Dynamic がタスクごとにモデルを選び、作業が行き詰まるとより強力なモデルに切り替えます。Remy は主要なクローズドモデルとオープンウェイトモデル、そして Corepass のモデルで動きます。
Remy に任せられること
Corepass で実際に Remy に使っているプロンプトです。 どれもエンドツーエンドで実行され、結果を返す前にチェックを行います。
Remy が行うこと
Remy
Slackタスクの進み方
理解
タスク、コード、その周辺のコンテキストを読み込みます。
計画
作業をステップに分け、それぞれに使うモデルを選びます。
コードを変更
編集し、テストを書き、コマンドを実行し、必要に応じてブラウザを使います。
検証
テスト、ビルド、チェックを実行します。チェックが失敗すれば再試行し、行き詰まればエスカレーションします。
提出
変更を根拠とともに届け、検証できなかった点も明記します。
標準機能
モデルに依存しない
主要なクローズドモデルとオープンウェイトモデル、そしてコード検索向けの Scout などの Corepass Models で動きます。
コンピューターとブラウザの操作
アプリや Web サイトを操作して、実際の作業をテストし、仕上げます。コードを書くだけではありません。
スキルとファイル
チームで共有する指示、プロジェクトのメモ、ファイルの扱い。Remy がチームのやり方で働けるようにします。
Dynamic
タスクごとにモデルを選び、作業が行き詰まると上位のモデルに切り替えます。ステップ単位のコストルーティングは開発中です。
サブエージェント
メインのエージェントが作業を計画し、並行するサブタスクを任せ、結果を集約します。
デスクトップ、CLI、Web
デスクトップアプリ、ターミナル、ブラウザなど、作業する場所で動きます。既存のリポジトリ、CI、レビューの流れの中で使えます。
測定方法
安心して導入できる
誰が何をできるか、チームに何が見えるか、そして各指摘がどう導かれたか。そのための管理機能を備えています。
見えるのは識別情報だけ
管理者に見えるのは件数、コスト、モデル、リポジトリ名です。会話、プロンプト、Remy が読み書きするコードは一切見えません。
チームごとのロール
Remy にはオーナー、管理者、メンバーのロール。LendingOS にはプロセッサー、審査担当者、AE のロールがあります。
同意がある場合のみ学習に利用
学習に使われるのは、オプトインしたチームのデータだけです。それ以外のデータはパイプラインに入りません。
顧客ごとに分離
各顧客のコード、書類、コンテキスト、メモリは、他の顧客から分離して保管されます。
今お使いのツールと連携
仕様、デザイン、記録、連絡先リスト、会話を、チームが頼りにしているシステムから取り込めます。
HubSpot
LinkedIn
Atlassian
Confluence
GitHub
AWS
Chrome主要なクローズドモデルとオープンウェイトモデルに加え、コード検索向けの Scout などの Corepass Models を使います。Dynamic がタスクごとにモデルを選ぶので、自分で選ぶ必要はありません。
チームがオプトインしない限り学習しません。学習に使われるのは同意したチームのデータだけで、他の顧客のデータはパイプラインに入りません。
デスクトップアプリ、ターミナル、Web で動きます。既存のリポジトリ、CI、レビューの流れの中で使えるので、初日から何かを変える必要はありません。
Remy をダウンロードしてサインインすれば利用できます。アカウントは初回のサインイン時に作成されます。チーム全体で導入する場合は営業にご相談ください。
Remy に最初のタスクを。
Remy をダウンロードして、バックログから本物のタスクを 1 つお持ちください。結果を一緒に測定します。